OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）在 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 的采访中，谈到了自己对内存资源分配的看法。他把话题落在了一个具体场景上：个人电脑跑本地 AI 模型。 随着开源模型的发展，部分用户希望直接在个人电脑上运行 AI 模型，以减少对云端服务的依赖。奥尔特曼的回应是，在内存供应受限的情况下，把更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。 他给出的理由是利用率。在他看来，如果每个人都在自己的电脑里占用大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间在被使用，这实际上非常糟糕。要应对供应严重受限的局面，就应该让云端的资源得到最大程度的利用。 奥尔特曼也承认，这套逻辑和大多数人的直觉相反。他说，供应链的运作方式其实非常不直观，很多人想当然地认为问题已经解决了，因为有了开源模型，可以运行在自己的电脑上，因此就不用把所有数据放在数据中心了。 不过，这套逻辑存在明显误区。绝大多数人买电脑并不仅仅是为了在本地跑 AI 推理，运行游戏、专业软件、多任务处理以及操作系统本身都需要占用系统内存。PC 用户购买内存的目的与云端 AI 服务商采购内存并不完全相同，两者对 DRAM 的需求也不能简单地视为可以相互替代。 供应端的压力还在延续。三星电子预计，受 AI 基础设施建设推动，存储芯片供应紧张的情况可能持续至 2028 年 。在三星电子 2026 年第三季度业绩电话会议上，公司方面表示，AI 基础设施建设竞争加剧以及个人 AI 智能体的普及，预计将继续推动内存需求增长。 由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量，供应紧张状况预计仍将持续至 2028 年。这也意味着，消费电子产品面临的内存成本压力短期内仍难以缓解，游戏硬件市场也已经出现了价格上涨和供货紧张的情况。 特别